Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)

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"Reinforcement Learning with Human Feedback" (RLHF) ou "Apprentissage par renforcement avec retour d'information humain" est une approche en intelligence artificielle qui combine l'apprentissage par renforcement (RL) avec des retours d'information humains. Cette technique est…
Le MMLU (Massive Multi-task Language Understanding)

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Le MMLU (Massive Multi-task Language Understanding) est un benchmark qui évalue les capacités de compréhension du langage et de résolution de problèmes des modèles de langage à travers une variété de sujets.
Intelligence Artificielle et Frameworks en Développement Web

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Introduction à l'Intelligence Artificielle L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables de réaliser des tâches qui, autrement, nécessiteraient une intelligence humaine. Elle englobe des concepts comme le…
La progressive Web App (PWA)

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Une Progressive Web App (PWA) est une technologie de développement web qui permet de créer des sites web qui se comportent comme des applications mobiles. Ces applications sont conçues pour offrir une expérience utilisateur…
Responsabilité légale de l’intelligence artificielle

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La question de la responsabilité légale pour les erreurs d'intelligence artificielle (IA) ou les accidents causés par des systèmes autonomes est une préoccupation croissante et pertinente dans notre ère technologique. Dans de nombreux cas…
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Le site web https://thispersondoesnotexist.com/ utilise l'intelligence artificielle pour générer des images hyper-réalistes de visages de personnes qui n'existent pas en réalité. Chaque fois que la page est actualisée, une nouvelle image est créée à…
Une intelligence artificielle auto-consciente ?

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Une intelligence artificielle auto-consciente est un concept souvent exploré dans la science-fiction et dans les spéculations théoriques sur l'avenir de la technologie. Elle désigne une IA qui a conscience d'elle-même, de ses actions et…
L’intelligence artificielle dans les datacenters

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L'intelligence artificielle dans les datacenters est utilisée pour améliorer l'efficacité et la gestion des ressources de plusieurs manières. Optimisation de la consommation d'énergie : L'IA analyse les modèles de consommation d'énergie et ajuste automatiquement…